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边缘网络向智能演化与计算增强

发布时间:2020-08-31 12:55:15

永远在线,永远连接(AlwaysOn,AlwaysConnected)现在已经成为一种根深蒂固的生活方式,手机在其中扮演着至关重要的角色。它允许我们随时随地获取数据,并通过各种通信工具实时与他人保持联系。这种获取信息的方式从根本上改变了我们做出决定和进一步重塑自己行为的方式。

边缘网络对智能的需求

随着新的数据密集型应用的发展和普及,网络连接性和流量不断增长,这对网络带宽提出了更高的要求,并催生了更加智能化的基础设施。这种基础设施可以通过智能技术识别特定的应用程序和基础设施需求,并在需要时在边缘网络上执行处理操作。随着千兆位以太网(千兆以太网)和400千兆骨干网络连接的发展,网络速度不断提高,但最新的5G和wi-fi可用带宽仍然是返回传输方面的瓶颈。在网络的边缘端,增强处理有助于减轻将大量数据跨网络移动的压力。这种更高水平的网络智能允许网络提供复杂的软件定义的基础设施管理,以及管理推理引擎和应用程序策略,而无需用户干预。最重要的是,您可以提供活动的应用程序功能。通过提供一个基于低延迟、高度可靠和安全的基础设施的近乎实时的交互平台,用户体验得到了有效的增强。

带宽需求增长如此之快,我们如何才能大规模地解决这个问题呢?从与云数据中心并行的角度来看,我们认为增强网络边缘的处理能力是有效扩展和处理不断增加的带宽和节点数量的好方法。这可以在数据中心通过使用智能网卡(智能网卡)从服务器卸载复杂的处理任务来完成,包括数据包处理、安全性和虚拟化。运营商网络采用类似的处理方法,通过在网络边缘部署SD-wan/ucpe/vcpe设备进行智能处理,同时降低了连接成本。但是,这种方法在处理网络访问层中首先出现的具有不同端点和带宽需求的企业网络时可能会造成问题。

巧用人工智能

使用传统方法在企业网络中部署服务,如集中式防火墙和身份验证服务器,是另一个挑战。预计将增加接入网络的设备数量以及每个设备所需的带宽,而这些传统方法的局限性可能会导致瓶颈。为了解决这些问题,我们必须着眼于边缘网络,让处理工作更贴近需求,使其朝着更智能化的方向发展。网络OEM厂商、信息技术(IT)基础设施所有者和服务提供商可以利用下一代人工智能(AI)和企业网络访问层的网络功能来解决这一问题。

边缘网络时代的生存方法

这是本系列文章中的第一篇,介绍了随着移动和云应用的扩散以及网络功能从核心向边缘的转变,一个不断发展的无边界校园所需的基本技术。本文讨论了网络智能的发展趋势。在第二篇文章中,我们将探讨它需要的性能水平,以便更深入地了解和应对如何在边缘网络时代生存下去。

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